檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "FPGA".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林銘波"
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隨著新一代高解析度（4K、8K）影像的普及，無線傳輸的數據量急遽增加，舊有的H.264標準在壓縮效率上已不敷使用。鑒於此趨勢，JVT組織訂定新的影像壓縮標準HEVC，以符合更高的數據壓縮率的需求。為…
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長久以來高解析度的影像傳輸和儲存問題一直是一個重大挑戰，為了解決此問題，聯合影像專家小組（Joint Video Experts Team, JVET）提出新一代的影像編碼技術H.266/VVC（V…
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為了滿足大眾對影像品質的要求，聯合影像專家組（Joint Video Exploration Team, JVET）在2020年7月發布了新一代的影像壓縮標準，稱為多功能影像編碼（Versatile…
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網路已經成為人們日常生活中不可或缺的一環，藉著它人們可以互相傳遞私密訊息。為了確保被傳送訊息的安全性、完整性與認證傳送者之身份，資料加密與認證方法已經成為網路技術中一個相當重要的議題。為此， A…
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近年來大量的消費型電子產品與半導體技術不斷的快速演進，交換式電源供應器也因應電子技術的需求，朝向高效率、高密度、高頻化的發展。數位交換式電源供應器不需要額外的補償元件，並且具備了靈活性(flexib…
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近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在許多領域取得了驚人的發展，其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關，如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今，神經…
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隨著物聯網（Internet of Things, IoT）技術的快速發展，連接設備與裝置的數量驚人地增加，從家電到微型感測器等等，這對於物聯網設備間的安全通訊提出了嚴峻挑戰。在這個網絡環境…
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本論文根據加密認證演算法中的AES-GCM演算法提出一個具備平行處理與管線處理能力的硬體電路架構，藉由打斷此演算法回授特性所造成的運算停頓，以達到即時處理、高吞吐量、低成本的效果。 …
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
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近年來，卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中，尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟，許多加速器也陸續地被提出。然而，如何利用有限…